典型文献
后疫情时代下基于WTC方法的汽车产业安全预警研究
文献摘要：
后疫情时代下,逆全球化加速,全球价值链呈现出整体规模萎靡、本土化等特征,国内汽车产业面临着巨大的考验,不确定性日益增大的市场环境要求汽车产业必须对自身所面临的风险进行监测、防控,因此急需构建一套有效的汽车产业安全预警体系.结合后疫情时代背景和产业安全理论以及国内汽车市场特点,本文构建基于WTC(WSR-TEI@I-CRITIC)方法的汽车产业安全预警模型,首先基于物理-事理-人理方法构建汽车产业安全评价指标体系,继而运用TEI@I方法论构建基于Stacking的LR-VAR-LSTM安全评价指标预测模型,最后采用CRITIC赋权法计算汽车产业安全指数,并构造预警区间,判断产业安全状况.实验表明,基于WTC方法的汽车产业安全预警模型显示出良好的预测效果,且能够根据后疫情时代下国内外市场变化及时做出响应.
文献关键词：
WTC方法;产业安全预警;WSR理论;TEI@I方法;CRITIC赋权法;后疫情时代
中图分类号：
作者姓名：
肖毅;刘曜嘉;胡毅
作者机构：
华中师范大学信息管理学院,武汉 430079;中国科学院大学经济与管理学院,北京 100190
文献出处：
引用格式：
[1]肖毅;刘曜嘉;胡毅-.后疫情时代下基于WTC方法的汽车产业安全预警研究)[J].工业技术经济,2022(06):144-152
A类：
产业安全预警
B类：
WTC,汽车产业,预警研究,逆全球化,全球价值链,萎靡,国内汽车,市场环境,环境要求,预警体系,安全理论,汽车市场,市场特点,WSR,TEI,CRITIC,预警模型,事理,人理,安全评价指标体系,Stacking,LR,VAR,指标预测,安全指数,预警区间,安全状况,国内外市场,市场变化
AB值：
0.26884
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