典型文献
旅游领域实体和关系联合抽取方法研究
文献摘要：
从文本信息中抽取关系三元组是构建知识图谱的关键任务,近年来受到工业界和学术界的广泛关注.针对旅游领域信息抽取过程中出现的实体嵌套和关系重叠问题,提出了一种基于双仿射注意力机制的实体关系联合抽取模型BAMRel,该模型通过共享编码层参数利用双仿射注意力机制在实体识别部分和关系抽取部分构建分类矩阵,并在关系抽取部分融合实体类型信息,提升关系抽取效果的同时增加了两个任务之间的交互.此外,通过远程监督和人工校验构建了旅游领域关系抽取数据集TFRED,BAMRel模型在此数据集上F1值达到了91.8％,有效地解决了实体嵌套和关系重叠问题.为了验证模型的鲁棒性,在百度DuIE数据集上与主流联合抽取模型进行了对比实验,BAMRel模型取得了最高的F1值80.2％.
文献关键词：
联合抽取;实体嵌套;关系重叠;知识图谱;旅游领域
中图分类号：
作者姓名：
陈赟;古丽拉·阿东别克;马雅静
作者机构：
新疆大学 信息科学与工程学院,乌鲁木齐 830017;新疆多语种信息技术实验室,乌鲁木齐 830017
文献出处：
引用格式：
[1]陈赟;古丽拉·阿东别克;马雅静-.旅游领域实体和关系联合抽取方法研究)[J].计算机工程与应用,2022(18):284-296
A类：
实体和关系联合抽取,BAMRel,TFRED
B类：
旅游领域,联合抽取方法,文本信息,三元组,关键任务,工业界,域信息,信息抽取,实体嵌套,关系重叠,仿射,注意力机制,实体关系联合抽取模型,编码层,实体识别,部分和,关系抽取,分类矩阵,实体类,类型信息,远程监督,校验,验证模型,百度,DuIE
AB值：
0.311302
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