典型文献
基于手持设备图像的车牌定位与车牌识别系统设计
文献摘要：
自动车牌识别技术在智能交通系统中发挥着重要作用,针对智能手持设备拍照分辨率低、角度不定等问题,设计和优化了车牌识别中的步骤,包括:(1)基于形态学的车牌定位;(2)基于边缘检测的车牌倾斜校正;(3)基于人工神经网络的车牌字符分割与识别等步骤.对手机拍摄的车牌照片进行实验,所提出的算法利用神经网络匹配识别精度达到95.2％,平均运行时间为2.015 s,无论识别精度还是时间都能够达到应用需求.
文献关键词：
智能手持设备;车牌定位;边缘检测;人工神经网络;车牌识别
中图分类号：
作者姓名：
孙鹏;李赛;寇鹏;朱佳俊;韩喜瑞;张天奕
作者机构：
枣庄学院机电工程学院,山东 枣庄 277160;六盘水市自然资源局,贵州 六盘水 553099;枣庄学院旅游与资源环境学院,山东 枣庄 277160
文献出处：
引用格式：
[1]孙鹏;李赛;寇鹏;朱佳俊;韩喜瑞;张天奕-.基于手持设备图像的车牌定位与车牌识别系统设计)[J].软件工程,2022(01):29-32
A类：
智能手持设备
B类：
设备图像,车牌定位,车牌识别,识别系统,自动车,智能交通系统,拍照,不定,设计和优化,边缘检测,倾斜校正,人工神经网络,字符分割与识别,牌照,法利,识别精度,运行时间,应用需求
AB值：
0.290518
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