典型文献
水工高性能混凝土配合比多目标智能优化设计与分析方法
文献摘要：
高性能混凝土(HPC)在水利工程中的多元化应用对其配合比设计提出了更高要求.为实现高效、准确的配合比设计,本文结合人工智能算法和元启发式搜索技术,开发了一种综合考虑多目标需求(力学性能、经济性和环保性)的HPC配合比优化设计新方法.其主要包括:(1)建立了以配合比参数为设计变量,以抗压强度、单方生产成本和碳排放量为优化目标的HPC配合比多目标联合优化数学模型;(2)提出了基于随机森林算法和自适应进化多目标粒子群优化算法(AEPSO)的模型求解方法,其中随机森林算法用于表征原料配合比与抗压强度之间的复杂非线性关系,而AEPSO用于迭代搜索最优Pareto前沿,以期获得不同偏向的最佳配比方案.利用本文方法对某工程用HPC的配合比进行多目标优化设计,并通过与传统方法进行对比验证了该方法的有效性与优越性.
文献关键词：
高性能混凝土;配合比设计;抗压强度预测;多目标优化;随机森林算法
中图分类号：
作者姓名：
任秋兵;李文伟;李明超;杨琳;张梦溪;沈扬
作者机构：
天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津300354;中国长江三峡集团有限公司,北京 100038
文献出处：
引用格式：
[1]任秋兵;李文伟;李明超;杨琳;张梦溪;沈扬-.水工高性能混凝土配合比多目标智能优化设计与分析方法)[J].水利学报,2022(01):98-108
A类：
AEPSO
B类：
水工,高性能混凝土,混凝土配合比,智能优化设计,设计与分析,HPC,水利工程,多元化应用,配合比设计,人工智能算法,元启发式,启发式搜索,目标需求,环保性,配合比优化设计,配合比参数,设计变量,单方,方生,碳排放量,优化目标,多目标联合优化,随机森林算法,多目标粒子群优化算法,模型求解方法,非线性关系,迭代搜索,Pareto,最佳配比,比方,多目标优化设计,对比验证,抗压强度预测
AB值：
0.323084
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
