典型文献
早期受冻混凝土耐久性预测模型研究
文献摘要：
针对早期受冻混凝土从实验室拟定的配合比设计中获得具有针对性的成果非常耗时的问题,以甘肃省景电灌区水工建筑物群为试验原型,开展冻融循环、单轴压缩等室内材料试验,在混凝土受冻温度为-10℃、3.5 h后起冻的条件下,通过改变配合比研究其在盐冻环境中单轴抗压的强度变化,采用反向传播神经网络(BPNN)、广义回归神经网络(GRNN)两种方法预测其抗压强度,并建立了三种新的GRNN模型进行影响因素敏感度分析.结果表明,在四种回归评估指标中,GRNN全面优于BPNN,说明此类型混凝土抗压强度预测采用GRNN模型效果更好;水胶比为影响早期受冻混凝土最大的变量,而引气剂为影响最小的变量.
文献关键词：
混凝土;早期受冻;盐冻环境;神经网络;预测模型;影响因子
中图分类号：
作者姓名：
徐存东;陈家豪;李准;张鹏;连海东
作者机构：
华北水利水电大学水利学院,河南郑州450046;浙江省农村水利水电资源配置与调控关键技术重点实验室,浙江杭州310018;河南省水工结构安全工程技术研究中心,河南郑州450046
文献出处：
引用格式：
[1]徐存东;陈家豪;李准;张鹏;连海东-.早期受冻混凝土耐久性预测模型研究)[J].水电能源科学,2022(08):148-152
A类：
早期受冻
B类：
混凝土耐久性,拟定,配合比设计,景电灌区,水工建筑物,建筑物群,冻融循环,单轴压缩,材料试验,盐冻环境,单轴抗压,强度变化,反向传播神经网络,BPNN,广义回归神经网络,GRNN,敏感度分析,混凝土抗压强度,抗压强度预测,水胶比,引气剂
AB值：
0.270726
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