典型文献
基于改进MobileNet轻量级网络的人脸遮蔽检测
文献摘要：
针对拼接伪造人脸图像的不法分子向人脸图像加入噪音、滤波等处理以遮掩操作痕迹的行为,为在极大程度上锁定添加了图像拼接、伪造篡改等恶意操作的图像主体范围问题,提出了一种基于改进MobileNet轻量级网络的人脸遮蔽检测算法.首先,对收集的2类人脸数据添加椒盐噪音等3种遮蔽处理.然后,进行相应的数据筛查清洗,整理对比样本.最后,改进MobileNet网络通过降低中间层通道神经元数、添加随机失活层、调节学习率方式等减少过拟合等的发生,提升对人脸遮蔽的检测性能.实验结果表明,所提方法对3类经遮蔽处理的人脸图像的检测准确率达92.30％.
文献关键词：
卷积神经网络;改进MobileNet网络;人脸图像遮蔽;遮蔽检测
中图分类号：
作者姓名：
刘梦瑶
作者机构：
中国人民公安大学信息网络安全学院 北京 100038
文献出处：
引用格式：
[1]刘梦瑶-.基于改进MobileNet轻量级网络的人脸遮蔽检测)[J].信息技术与信息化,2022(12):23-26
A类：
遮蔽检测,人脸图像遮蔽
B类：
MobileNet,轻量级网络,伪造,造人,不法分子,噪音,遮掩,痕迹,上锁,图像拼接,篡改,恶意,主体范围,检测算法,椒盐,查清,中间层,随机失活,学习率,过拟合,检测性能,类经,检测准确率
AB值：
0.295831
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