典型文献
疫情常态化背景下课表数据分析与可视化
文献摘要：
近年来,随着新型冠状病毒肺炎疫情的常态化,核酸检测也变得常态化.针对疫情常态化对教学运行影响的问题,提出一种基于Python语言的分析、处理及可视化全校课表数据的算法.首先输入班级数量及班级号,然后,根据班级号查询空课时间,多个班级时可查询同时空课的时间,最后将空课数据转化为文本形式或表格形式,直观展示一个或多个特定班级空课的信息,另外,为便于普通用户的使用,开发了一个简单的图形化界面.结果表明,该算法可以快速、简便的查询空课信息,具有良好的实用性和推广价值.
文献关键词：
新型冠状病毒性肺炎;数据分析;课表数据;数据可视化;空课查询算法
中图分类号：
作者姓名：
解丹;杨喜旺;沈喆;孙竹君
作者机构：
山西晋中理工学院信创与大数据学院 山西晋中 030600;智能制造与车辆学院 山西晋中 030600
文献出处：
引用格式：
[1]解丹;杨喜旺;沈喆;孙竹君-.疫情常态化背景下课表数据分析与可视化)[J].信息技术与信息化,2022(11):67-69,74
A类：
课表数据,空课查询算法
B类：
疫情常态化,下课,新型冠状病毒肺炎疫情,核酸检测,教学运行,运行影响,Python,全校,班级,课时,可查,文本形式,表格,观展,普通用户,图形化界面,新型冠状病毒性肺炎,数据可视化
AB值：
0.275536
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