典型文献
城市级新冠肺炎(COVID-19)疫情预测和仿真模型
文献摘要：
传染病的传播分析对于社会公共安全与城市管理有着重要的意义.针对此次新冠肺炎(COVID-19)疫情的传播,构建了一个城市级结构化疫情预测和仿真模型.该模型基于最新的传染病动力学理论,综合地理信息网络,将易感者、潜伏者、感染者和康复者(SEIR)模型与社会网络模型相结合,对预测区域进行多层级划分;宏观上使用二分网络模拟公共设施与社区节点的关系;微观上使用改进的SEIR模型模拟节点内部的传染情况;节点间使用智能体追踪个体的传播过程.采用国家卫生健康委员会公开的2020年武汉市与北京市疫情确诊及治愈病例数进行对比实验,结果表明,所提模型在疫情仿真上更灵活,预测结果更准确,并能直观地体现不同人群的分布情况和流动趋势.
文献关键词：
2019新型冠状病毒(COVID-19);传染病;易感者、潜伏者、感染者和康复者(SEIR)模型;复杂网络模型;智能体
中图分类号：
作者姓名：
王金恺;张虎;贾鹏;权益;陈梁港旭;王长波
作者机构：
华东师范大学计算机科学与技术学院 上海 200062;中国航天科工集团第三研究院体系对抗与智能信息系统总体部 北京 100074
文献出处：
引用格式：
[1]王金恺;张虎;贾鹏;权益;陈梁港旭;王长波-.城市级新冠肺炎(COVID-19)疫情预测和仿真模型)[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(08):1302-1312
A类：
B类：
城市级,疫情预测,传播分析,公共安全,城市管理,传染病动力学,动力学理论,地理信息,信息网络,感染者,康复者,SEIR,社会网络模型,多层级,层级划分,二分网络,公共设施,模型模拟,智能体,传播过程,国家卫生健康委,武汉市,更灵,不同人群,复杂网络模型
AB值：
0.350637
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