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MPR在人工智能肺炎辅助诊断系统中的研究与实现
文献摘要：
人工智能肺炎辅助诊断系统在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疑似病例CT筛查中具有重要的临床应用价值.早期新冠患者影像特征差异明显,阅片医生在常规CT轴位寻找和定位病灶难度较大.多平面重建(MPR)技术斜位重组影像,多角度显示病灶的形态和征象,帮助医生快速定位病灶,提高诊断准确率.论文主要阐述MPR技术在肺炎辅助诊断系统中的应用优势及实现细节,并在临床试验中统计该技术的实用性.
文献关键词：
多平面重建;胸部CT;肺炎辅助诊断系统;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
左其群
作者机构：
江苏科技大学计算机学院 镇江 212003
文献出处：
引用格式：
[1]左其群-.MPR在人工智能肺炎辅助诊断系统中的研究与实现)[J].计算机与数字工程,2022(12):2644-2648
A类：
肺炎辅助诊断系统
B类：
MPR,研究与实现,疑似病例,临床应用价值,影像特征,特征差异,轴位,多平面重建,征象,快速定位,诊断准确率,应用优势,临床试验,中统,胸部
AB值：
0.194886
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