典型文献
基于偏微分方程的图像去噪技术研究
文献摘要：
从偏微分方程数字图像处理的概念入手,分析研究偏微分方程的数字图像去噪的发展与方法,从偏微分方程理论了解到PM模型是不适定的,为了优化PM模型噪声敏感与不适定问题,引入高斯卷积核函数替代梯度模并且引入选择性平滑项得到PM模型的变形后的正则化模型,通过实验验证PM模型的变形正则化方程的图像去噪效果,选择性平滑项使得在图像边缘区域的扩散性较弱,且图像背景区域扩散性较强,PM模型的变形后的正则化模型能有效平滑噪声,并且具有增强图像边缘的作用.在实验中发现以下问题:偏微分方程方法扩散处理后的数据具有块状效应;高阶偏微分方程的稳定性较差并且不能满足图像各阶段处理的需求;图像处理的图像未考虑全局性;单一的偏微分方程图像处理技术不能完全支撑图像处理数据.针对以上问题提出了PM模型对于图像去噪算法改进的策略.
文献关键词：
偏微分方程;图像去噪;正则化
中图分类号：
作者姓名：
吴淑凡;吴清平
作者机构：
闽南理工学院信息管理学院 福建泉州 362700
文献出处：
引用格式：
[1]吴淑凡;吴清平-.基于偏微分方程的图像去噪技术研究)[J].信息技术与信息化,2022(11):29-32
A类：
B类：
图像去噪,去噪技术,数字图像处理,PM,不适定问题,卷积核,核函数,梯度模,正则化模型,去噪效果,图像边缘,边缘区域,扩散性,背景区域,增强图像,下问,偏微分方程方法,扩散处理,块状,全局性,图像处理技术,去噪算法,算法改进
AB值：
0.262137
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
