典型文献
多通道MCP范数最小化的彩色图像去噪方法
文献摘要：
低秩去噪方法利用核范数作为秩函数的凸近似,取得了很好的去噪效果.然而,非凸函数更加近似秩函数.针对彩色图像去噪问题,文章提出一种基于多通道MCP范数最小化的图像去噪方法.首先构建MCP(Minimax Concave Pen-alty)范数最小化的低秩去噪模型,对噪声图像的相似块矩阵施加MCP正则化约束.对于多通道且噪声强度不同的彩色图像,引入权重矩阵以平衡每个通道对恢复图像的估计.最后利用交替乘子方向法迭代求解模型,重建获得干净的图像.经实验验证,所提算法在性能指标和视觉效果方面都有较好的提升.
文献关键词：
彩色图像去噪;MCP范数;非凸优化
中图分类号：
作者姓名：
甘权森;雷雨
作者机构：
西安工程大学电子信息学院,陕西西安710048
文献出处：
引用格式：
[1]甘权森;雷雨-.多通道MCP范数最小化的彩色图像去噪方法)[J].长江信息通信,2022(04):20-23
A类：
彩色图像去噪
B类：
多通道,MCP,图像去噪方法,低秩,法利,核范数,秩函数,凸近似,去噪效果,非凸函数,Minimax,Concave,Pen,alty,去噪模型,噪声图像,正则化约束,噪声强度,权重矩阵,子方,迭代求解,解模,干净,视觉效果,非凸优化
AB值：
0.348267
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