典型文献
基于高斯烟羽模型的PM2.5火灾扩散和预测研究
文献摘要：
聚焦突发事件的污染物排放数据,融合气象信息,探索突发性大气污染对周围沿海环境质量预测的影响.在已有研究成果的基础上,提出了一种基于特征处理的环境污染影响预测的方法,针对由单特征显著主导的突发性大气污染事件,采用高斯烟羽模型进行单特征扩散预测,以火灾为例计算出烟尘(PM2.5)的扩散结果,通过蚁群神经网络完成对沿海区域的污染影响预测,利用具体的监测数据对模型进行了验证.
文献关键词：
高斯烟羽模型;蚁群神经网络;火灾扩散;PM2. 5预测
中图分类号：
作者姓名：
于秀丽
作者机构：
大连海洋大学 辽宁 大连 116023
文献出处：
引用格式：
[1]于秀丽-.基于高斯烟羽模型的PM2.5火灾扩散和预测研究)[J].呼伦贝尔学院学报,2022(03):78-83
A类：
蚁群神经网络
B类：
高斯烟羽模型,PM2,火灾扩散,预测研究,污染物排放,排放数据,气象信息,突发性,大气污染,海环境,环境质量预测,特征处理,污染影响,影响预测,扩散预测,烟尘,散结,海区
AB值：
0.340387
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