典型文献
滑坡灾变数据智能可视化分析系统设计与实现
文献摘要：
针对目前我国滑坡灾害频发,数据分析可视化较为滞后的问题,设计开发了一套滑坡灾变数据可视化分析系统.该系统以MATLAB APP Designer为开发平台,选取数据驱动机器学习算法SVM作为智能分析手段,采用交叉验证CV、粒子群PSO、遗传算法GA进行SVM最优超参数搜索,构建了滑坡灾变数据智能分析体系,实现了滑坡变形位移预测及滑坡危险性等级区划的可视化分析.以湖北古树屋滑坡、重庆万州区滑坡体为例进行系统验证,结果表明:系统具有运行可靠、界面友好、分析结论准确和全面等特点,有效提升了滑坡灾变数据分析可视化能力.
文献关键词：
滑坡灾变;可视化;支持向量机;MATLAB APP Designer
中图分类号：
作者姓名：
高宁;苗林光;苑春雨;高彩云
作者机构：
河南城建学院 测绘与城市空间信息学院,河南 平顶山467036;河南理工大学 测绘与国土信息工程学院,河南 焦作454000
文献出处：
引用格式：
[1]高宁;苗林光;苑春雨;高彩云-.滑坡灾变数据智能可视化分析系统设计与实现)[J].河南城建学院学报,2022(02):60-66
A类：
滑坡灾变
B类：
变数,可视化分析系统,系统设计与实现,滑坡灾害,设计开发,数据可视化分析,Designer,开发平台,机器学习算法,分析手段,交叉验证,CV,PSO,GA,优超,超参数,数据智能分析,分析体系,滑坡变形,位移预测,危险性等级,等级区划,古树,重庆万州,万州区,滑坡体,系统验证,面友
AB值：
0.340589
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