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雨量异常数据的空间维度分析与甄别
文献摘要：
水雨情自动测报系统在中国防汛、水文和气象等领域广泛应用.自动测报的雨量作为防汛预警的触发条件之一,其质量和精度直接影响预警的可信度.为避免引起错误预警,需要对异常雨量进行实时分析和过滤.探究了雨量在空间平面上的相关性,将拉依达准则、肖维勒准则、格拉布斯检验和狄克逊检验4种统计方法运用到空间维度对比分析,推断某点雨量是否异常.其中,肖维勒准则综合表现最好,其准确度、精确率、召回率和F1分数分别为0.86、0.78、0.83和0.80;格拉布斯检验和狄克逊检验结果相近,受区域分组内可能存在多个异常雨量的影响,表现都比肖维勒准则稍差;拉依达准则表现最差,但其精确率最高,为0.97.结合算法流程优化多次被判定异常的雨量有效,算法精确率能够得到显著提升.事实证明,从空间平面判断某点雨量是否异常是可行的,能够切实帮助水利监管部门提高预警质量,降低人工成本.
文献关键词：
离群点;异常雨量;拉依达准则;肖维勒准则;格拉布斯检验;狄克逊检验
中图分类号：
作者姓名：
高月明;林清华;柳树票;徐朝阳
作者机构：
广东华南水电高新技术开发有限公司,广东 广州 510610
文献出处：
引用格式：
[1]高月明;林清华;柳树票;徐朝阳-.雨量异常数据的空间维度分析与甄别)[J].人民珠江,2022(12):97-103,154
A类：
异常雨量,肖维勒准则
B类：
异常数据,空间维度,维度分析,甄别,水雨情,自动测报系统,防汛,文和,触发条件,可信度,实时分析,拉依达准则,格拉布斯检验,狄克逊检验,统计方法,方法运用,综合表现,精确率,召回率,稍差,合算,流程优化,被判,事实证明,监管部门,人工成本,离群点
AB值：
0.229701
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