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基于Fisher判别算法的山洪灾害临界雨量指标计算
文献摘要：
根据临界雨量指标的概念,将模式识别算法引入临界雨量计算中,提出了基于Fisher判别算法的临界雨量计算方法.首先确定特征时段,基于长系列山洪灾情记录将降雨数据分成成灾和非成灾两类,并分别统计特征时段雨量、计算其前期有效降雨,构建山洪灾害各特征时段雨量与前期有效降雨状态空间;建立基于Fisher判别算法的不同特征时段雨量～前期有效降雨临界雨量判定模型,识别山洪灾害发生不同特征时段雨量与前期有效降雨之间的关系,并计算临界雨量.以石场村、松柏村两个小流域为例,计算其临界雨量指标,并采用2011-2015年的50场降雨为验证数据系列,将计算的雨量预警指标与实际灾情对应的雨量记录进行对比验证.结果表明:该方法计算的临界雨量准确率在80％以上,可为山洪灾害预警指标的应用提供参考依据.
文献关键词：
山洪特征时段;临界雨量;小流域山洪灾害;Fisher判别算法
中图分类号：
作者姓名：
王维林;桑国庆;曹方晶;刘昌军
作者机构：
济南大学水利与环境学院,山东济南 250000;山东省海河淮河小清河流域水利管理服务中心,山东济南 250000;中国水利水电科学研究院,北京 100000
文献出处：
引用格式：
[1]王维林;桑国庆;曹方晶;刘昌军-.基于Fisher判别算法的山洪灾害临界雨量指标计算)[J].水文,2022(02):1-6
A类：
山洪特征时段
B类：
Fisher,临界雨量,指标计算,模式识别,识别算法,雨量计,长系列,灾情,降雨数据,成灾,统计特征,状态空间,定模,石场,松柏,预警指标,对比验证,山洪灾害预警,小流域山洪灾害
AB值：
0.213299
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