典型文献
基于大数据的图挖掘和偏置协同过滤算法研究
文献摘要：
网络智慧教育体系图挖掘技术和偏执协同过滤算法是当前学习资源获取、分享、分析和学习的重要技术支持和关键平台.使用大数据分析学习者的学习行为和学习情况等特征,并结合图挖掘算法信息检索能力、关键词获取能力和图挖掘向量分类能力实现教育资源信息共享共建;偏置协同过滤算法通过融合用户活跃程度相似度、融合兴趣相似度实现兴趣用户推荐,同时解决了算法稀疏性和冷启动问题,实现了算法的预测精度和个性化推荐过程.通过协同图挖掘和偏执协同过滤算法,让学习者更精准地找到有共同学习兴趣的学习伙伴,提升学习者对教育虚拟社区的黏性.
文献关键词：
图挖掘;协同过滤;教育虚拟社区
中图分类号：
作者姓名：
黄旭彬
作者机构：
广东茂名幼儿师范专科学校 广东茂名 525000
文献出处：
引用格式：
[1]黄旭彬-.基于大数据的图挖掘和偏置协同过滤算法研究)[J].信息技术与信息化,2022(01):43-45,49
A类：
B类：
偏置,协同过滤算法,算法研究,智慧教育,挖掘技术,偏执,学习资源,资源获取,学习行为,学习情况,图挖掘算法,信息检索,资源信息,共享共建,活跃程度,合兴,兴趣相似度,用户推荐,稀疏性,冷启动问题,个性化推荐,共同学习,提升学习,教育虚拟社区,黏性
AB值：
0.31503
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
