典型文献
基于网络游记的旅游流时空特征分析
文献摘要：
网络游记蕴含了丰富的游客出行信息,为旅游流研究提供了新的视角.本文采集2016～2020年马蜂窝游记数据,从旅游流量、日均出行距离、目的地的空间分布视角,分析旅游流时空变化规律.结果发现:(1)旅游流存在节假日、休息日效应,节假日、休息日的流量普遍高于工作日,4到10月为旅游旺季,11月至次年3月为旅游淡季,法定节假日假期均出现旅游流高峰;季度尺度是导致旅游流波动的主导因素.(2)出行距离也存在休息日效应,休息日的日均出行距离普遍低于工作日;随着出行距离增加,旅游流量逐渐衰减,衰减过程为幂律性衰减.(3)目的地分布存在季节性变化规律,旅游淡季以经济发展水平较高或旅游资源丰富的城市为主,在旅游旺季旅游流逐渐向其他区域扩散.
文献关键词：
网络游记;旅游流;时空特征
中图分类号：
作者姓名：
胡祺;吴升
作者机构：
福州大学 数字中国研究院(福建) ,福州350108
文献出处：
引用格式：
[1]胡祺;吴升-.基于网络游记的旅游流时空特征分析)[J].智能计算机与应用,2022(06):39-45,53
A类：
B类：
网络游记,旅游流,流时,时空特征分析,游客出行,马蜂窝,游记数据,日均,出行距离,目的地,时空变化规律,节假日,休息日,工作日,旺季,次年,淡季,假期,主导因素,渐衰,衰减过程,幂律,季节性变化规律,旅游资源
AB值：
0.266786
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