典型文献
面向公交站点优化的多源数据可视分析方法
文献摘要：
"公交+共享单车"模式已经成为城市出行的主要方式,公交站点设置的合理与否直接影响公交服务水平,如何评估站点设置的合理性及如何优化,成为城市规划的研究热点.共享单车产生的GPS数据可以反映人口分布、出行模式、城市热点等规律.基于上述背景,本文探索了一种通过共享单车、城市兴趣点等多源数据,帮助交通规划人员理解站点周围环境并对站点进行优化的解决思路,设计了一种可缩放的蜂窝状视图来显示兴趣点的空间分布,设计了一种径向布局的分层雷达图来分析人流的时间序列信息,提出了基于多源数据集的公交站点优化可视分析模型,并在此基础上设计实现了一个可视分析系统VisB4B.该系统以上海市公交线路站点数据、城市兴趣点数据、摩拜共享单车数据等为数据源,通过公交线路变化实例评估、交通可视化领域和交通规划领域专家评估等方法,验证了系统的有效性与可用性.
文献关键词：
可视分析;公交站点优化;共享单车数据;城市兴趣点
中图分类号：
作者姓名：
李季倬;夏婷;朱敏
作者机构：
四川大学 计算机学院,成都610065
文献出处：
引用格式：
[1]李季倬;夏婷;朱敏-.面向公交站点优化的多源数据可视分析方法)[J].小型微型计算机系统,2022(07):1350-1355
A类：
公交站点优化,VisB4B
B类：
多源数据,数据可视分析,主要方式,公交服务,如何评,城市规划,GPS,人口分布,出行模式,城市热点,城市兴趣点,交通规划,周围环境,解决思路,缩放,蜂窝状,视图,雷达图,人流,序列信息,设计实现,公交线路,兴趣点数据,共享单车数据,数据源,领域专家,专家评估,可用性
AB值：
0.25076
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