典型文献
移动社交媒体智能推荐信息阅读影响机理研究
文献摘要：
随着移动社交媒体智能推荐功能的发展,智能推荐信息阅读逐渐成为用户移动阅读的重要组成部分.本研究基于扎根理论的研究方法,邀请21位受访者参与半结构化访谈,对访谈资料进行编码分析,提炼了 167个初始概念,形成了 28个基本范畴,最后归纳为8个主范畴并揭示了各主范畴之间的影响关系,即:智能推荐信息质量、智能推荐系统质量、阅读流体验、心理授权、用户偏好正向影响智能推荐信息阅读,时间约束、任务紧急度负向影响智能推荐信息阅读,智能推荐信息质量、智能推荐系统质量正向影响阅读流体验,智能推荐信息质量正向影响心理授权.同时,本研究还提出了搜索焦点缺失和任务紧急度两个新的基本范畴.研究结果丰富了智能推荐环境下用户阅读行为的研究,为智能推荐信息阅读的发展提供参考.
文献关键词：
社交媒体;智能推荐;阅读;扎根理论
中图分类号：
作者姓名：
高燕;查先进;严亚兰
作者机构：
武汉大学信息管理学院;武汉科技大学恒大管理学院
文献出处：
引用格式：
[1]高燕;查先进;严亚兰-.移动社交媒体智能推荐信息阅读影响机理研究)[J].国家图书馆学刊,2022(04):58-74
A类：
B类：
移动社交媒体,体智能,推荐信,信息阅读,阅读影响,移动阅读,扎根理论,受访者,半结构化访谈,访谈资料,编码分析,基本范畴,影响关系,信息质量,智能推荐系统,系统质,心理授权,用户偏好,时间约束,用户阅读,阅读行为
AB值：
0.241931
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