典型文献
基于用户体验的数字记忆资源推荐系统界面设计研究
文献摘要：
资源的累积使数字记忆平台面临的信息过载问题日益严重.智能推荐系统作为连接用户和资源的中介桥梁为解决这一问题提供了有效途径.业界和学术界一致认为推荐系统的界面设计对用户体验有着深远的影响.采用设计科学研究方法,旨在通过数字记忆资源推荐系统原型的开发和基于该系统的用户研究构建数字记忆资源推荐系统界面设计相关理论,发现在数字记忆情境下资源列表页面布局与用户感知决策效率显著相关,在推荐页面充分地展示资源的相关信息有助于提升用户对系统有用性的感知.另外,通过对问卷中开放性问题的质性分析,创新性地从微观、中观、宏观三个层面提出了用于指导数字记忆资源推荐系统界面设计的模型.
文献关键词：
数字记忆;推荐系统;用户体验;用户研究;界面设计
中图分类号：
作者姓名：
张洋;罗婷予;Miguel Baptista Nunes
作者机构：
中山大学信息管理学院
文献出处：
引用格式：
[1]张洋;罗婷予;Miguel Baptista Nunes-.基于用户体验的数字记忆资源推荐系统界面设计研究)[J].图书馆建设,2022(04):71-80
A类：
B类：
用户体验,数字记忆,资源推荐,界面设计,台面,信息过载,过载问题,日益严重,智能推荐系统,设计科学,科学研究方法,用户研究,研究构建,列表,页面布局,用户感知,决策效率,有用性,开放性问题,质性分析,指导数
AB值：
0.309428
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