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基于灰狼优化的V-detector检测器分布方法
文献摘要：
基于免疫否定选择机制的V-detector算法,其检测器分布不优仍导致检测黑洞或冗余问题.本文借助群体智能优化算法中灰狼优化算法的无导数寻优机制,提出了一种改进的V-detector算法.引入混沌机制对灰狼种群进行合理的初始化,通过莱维飞行增强算法的全局寻优能力,利用改进后的V-detector算法优化检测器的落点分布,使得检测器的分布更加合理,并获得更高的覆盖率.在二维数据集上的验证,表明改进算法提高了检测器覆盖率;在NSL-KDD数据集上的验证,表明优化后的检测器集合能在较短时间内生成质量较高的检测器.
文献关键词：
入侵检测;V-detector算法;灰狼优化算法;莱维飞行
中图分类号：
作者姓名：
郑德强
作者机构：
佳木斯大学 信息电子技术学院,黑龙江 佳木斯154000
文献出处：
引用格式：
[1]郑德强-.基于灰狼优化的V-detector检测器分布方法)[J].智能计算机与应用,2022(11):34-40
A类：
B类：
detector,检测器,选择机制,黑洞,群体智能优化算法,灰狼优化算法,无导数,混沌机制,初始化,莱维飞行,增强算法,全局寻优,寻优能力,算法优化,优化检测,落点分布,改进算法,NSL,KDD,入侵检测
AB值：
0.328261
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