典型文献
改进SSD的可回收垃圾检测方法
文献摘要：
目前我国可回收垃圾的回收利用主要依靠人工分拣的方式,造成了人力资源浪费、资源利用率低等问题.为提高资源的回收利用,提出了一个基于改进single shot multibox detector(SSD)算法的可回收垃圾检测器.针对模型参数量大,难以部署应用的问题,选用新的主干特征提取网络,引入轻量化的网络RepVGG替换SSD中的VGG16网络,同时采用结构重参数化的方式大幅减少参数量和计算量.修改SSD的辅助卷积层结构,进一步减少参数量.针对数据集尺寸变化大的问题,引入SK模块,自适应调整感受野的尺寸,提高检测精度.实验结果表明,改进的SSD模型在可回收垃圾检测任务上具有较好的检测精度和实时性,精度为95.23％,相较于原始SSD提升了4.33个百分点,检测速度可以达到64 FPS,因此该算法可以更好地应用于工业.
文献关键词：
可回收垃圾检测;SSD算法;结构重参数化;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
耿丽婷;阿里甫·库尔班;米娜瓦尔·阿不拉;丁培;蒋润熙
作者机构：
新疆大学 软件学院,乌鲁木齐 830046
文献出处：
引用格式：
[1]耿丽婷;阿里甫·库尔班;米娜瓦尔·阿不拉;丁培;蒋润熙-.改进SSD的可回收垃圾检测方法)[J].计算机工程与应用,2022(23):293-299
A类：
可回收垃圾检测
B类：
SSD,回收利用,人工分拣,资源浪费,资源利用率,single,shot,multibox,detector,检测器,模型参数量,主干特征提取网络,RepVGG,VGG16,结构重参数化,计算量,卷积层,尺寸变化,SK,自适应调整,感受野,高检,检测精度,百分点,检测速度,FPS
AB值：
0.265659
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