典型文献
一种基于随机交叠策略的多突变点在线检测方法
文献摘要：
传统的突变点检测方法多以离线为主,无法对大规模的时序数据进行在线检测.针对这一问题,文中基于缓冲区模型和滑动窗口随机交叠策略,提出一种多突变点在线检测方法.该方法以TSTKS算法和滑动窗口模型为基础,通过缓冲区模型实时接收在线时序数据流,并将数据转移到数据接收器中;随后,在数据接收器中使用滑动窗口随机交叠策略对数据流进行切分;最后,在子数据流中用TSTKS算法对数据进行多突变点在线检测.仿真数据和癫痫病人的肌电数据等实验结果表明,文中所提方法具有时耗较短、准确率较高等优点,可作为大规模时序数据流的在线分析备选方案.
文献关键词：
突变点检测;交叠理论;缓冲区;在线算法;滑动窗口;时序数据;大数据分析;多路搜索树
中图分类号：
作者姓名：
朱俊俊;齐金鹏;钟金美;任晴;曹一彤
作者机构：
东华大学 信息科学与技术学院,上海201620
文献出处：
引用格式：
[1]朱俊俊;齐金鹏;钟金美;任晴;曹一彤-.一种基于随机交叠策略的多突变点在线检测方法)[J].电子科技,2022(12):1-9
A类：
TSTKS,交叠理论,多路搜索树
B类：
在线检测,突变点检测,离线,时序数据,缓冲区,滑动窗口模型,收在,数据流,数据转移,数据接收,接收器,流进,切分,仿真数据,癫痫病人,肌电,在线分析,备选,在线算法
AB值：
0.222313
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
