典型文献
机器人系统摩擦力矩和摩擦模型参数自适应有限时间估计与仿真
文献摘要：
针对机器人系统中存在非线性摩擦影响控制系统性能的问题,文中提出一种自适应参数估计算法对一类连续摩擦模型的关键参数进行辨识,实现摩擦建模.为避免使用加速度信号,需对机器人系统模型进行重构并设计未知系统动态估计器来实现摩擦力矩的整体估计.该估计器结构简单,仅需调节一个参数即可实现对摩擦力矩的估计,且估计的收敛速度快,有利于在实际系统中实现.在获得摩擦力矩估计的基础上,基于李雅普诺夫方法构建基于参数估计误差信息的有限时间自适应参数估计算法.在保证算法收敛性和鲁棒性的前提下,可在有限时间内准确辨识连续摩擦模型中的关键参数.
文献关键词：
机器人系统;摩擦模型;重构;未知系统动态估计;有限时间;自适应参数估计;参数估计误差;李雅普诺夫
中图分类号：
作者姓名：
方月明;王娴
作者机构：
昆明理工大学 机电工程学院,云南 昆明650000
文献出处：
引用格式：
[1]方月明;王娴-.机器人系统摩擦力矩和摩擦模型参数自适应有限时间估计与仿真)[J].电子科技,2022(07):71-78
A类：
连续摩擦模型
B类：
机器人系统,摩擦力矩,参数自适应,自适应有限时间,非线性摩擦,系统性能,自适应参数估计,估计算法,加速度信号,系统模型,未知系统动态估计器,结构简单,收敛速度,矩估计,李雅普诺夫方法,参数估计误差,时间自适应,收敛性
AB值：
0.186591
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