典型文献
基于标尺图像识别的作物株高测量
文献摘要：
作物株高的测量是农作物自动观测中的重要环节,能直接反映作物的生长情况.针对人工测量作物株高成本较高且个人的主观影响较大的问题,文中提出了一种通过图像处理来测量株高的方法.将标尺置于作物主茎秆后方并拍摄标尺的照片,在MATLAB上将图像转换到HSV颜色空间分割标尺色块并进行滤波.采用连通域分析法计算标尺色块的像素高度,通过标尺像素高度和实际高度的比例关系计算株高.以灌木丛为实验对象拍摄照片并进行测量,然后对比实验测得的株高数据与人工测量数据,结果显示测量误差小于0.0173 m,满足自动观测株高的标准.
文献关键词：
作物株高;标尺;图像处理;HSV;颜色空间;图像分割;连通域;MATLAB
中图分类号：
作者姓名：
孙翔;裴晓芳;周望;朱平
作者机构：
南京信息工程大学 电子与信息工程学院,江苏 南京210044;航天新气象科技有限公司,江苏 无锡214127;南京信息工程大学滨江学院 电子与信息工程学院,江苏 无锡214105;南京信息工程大学 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,江苏 南京210044
文献出处：
引用格式：
[1]孙翔;裴晓芳;周望;朱平-.基于标尺图像识别的作物株高测量)[J].电子科技,2022(07):32-39
A类：
B类：
标尺,图像识别,作物株高,自动观测,生长情况,人工测量,观影,主茎,茎秆,上将,图像转换,换到,HSV,颜色空间,空间分割,色块,连通域分析,像素,比例关系,灌木丛,实验对象,测量数据,测量误差,图像分割
AB值：
0.316567
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
