典型文献
基于改进TOPSIS-PSO-SVM的配电网适应性评价研究
文献摘要：
我国可再生能源发展迅速,新能源发电已成为发电的主力之一.文中针对分布式能源并网后配电网的适应性问题,对配电网适应性内涵进行了新的定义,建立了可靠性、负载率、电流、电能质量、运行年限、新能源利用率6个一级指标的配电网适应性评价指标体系.通过主、客观赋权法得到组合权重,并将其与TOPSIS进行结合,确定了评价模型的期望输出值.文中提出了一种基于改进TOPSIS-PSO-SVM的配电网适应性评价模型,并以宁夏5个地区配电网进行实例分析.结果表明TOPSIS-PSO-SVM评价模型的评价相对误差区间为[0.94％,1.03％],相对误差绝对值平均数为0.8854％,说明该评价模型在配电网适应性评价中的评价误差更小,评价精度更高.
文献关键词：
配电网;分布式能源;适应性评价;层次分析法;熵权法;组合权重;理想点法;改进的粒子群优化支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
黄元生;姜雨晴;王静
作者机构：
华北电力大学 经济管理系,河北 保定071003
文献出处：
引用格式：
[1]黄元生;姜雨晴;王静-.基于改进TOPSIS-PSO-SVM的配电网适应性评价研究)[J].电子科技,2022(06):54-63
A类：
改进的粒子群优化支持向量机
B类：
TOPSIS,PSO,配电网,适应性评价,可再生能源发展,新能源发电,分布式能源并网,适应性问题,负载率,电能质量,运行年限,新能源利用率,客观赋权法,组合权重,期望输出,误差区间,平均数,评价精度,理想点法
AB值：
0.232033
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