典型文献
基于知识图谱的中国近代史知识问答系统构建研究
文献摘要:
历史文献内容通常以线性文本的形式供用户浏览阅读,但当用户意在获取非线性的碎片化信息时,由于普通搜索引擎缺乏理解用户检索意图,且传统的信息组织方式也无法对历史知识元素进行细粒度的语义关联,因而无法完成意图理解式的智能搜索,故本文拟搭建基于知识图谱的中国近代史知识问答系统,以打破传统信息获取方式的局限性.首先从多个维度搭建中国近代史本体模型,并通过知识获取、知识抽取、知识融合、知识存储等方式完成知识图谱的实例构建,然后在此基础上遵循M VC模式三层架构设计实现了一个基于知识图谱的前后端分离的中国近代史知识问答系统,最后优化了知识问答系统中的语句解析任务,并对问答系统的性能进行测试,测试结果取得较好效果,表明该系统能够较为准确地回复自然语言提问.
文献关键词:
问答系统;知识图谱;领域本体;中国近代史
中图分类号:
作者姓名:
赵浩宇;陈登建;曾桢;张虹雨
作者机构:
贵州财经大学信息学院,贵阳 550025
文献出处:
引用格式:
[1]赵浩宇;陈登建;曾桢;张虹雨-.基于知识图谱的中国近代史知识问答系统构建研究)[J].数字图书馆论坛,2022(06):31-38
A类:
B类:
基于知识,中国近代史,知识问答,问答系统,系统构建,历史文献,常以,浏览,当用,碎片化信息,搜索引擎,信息组织,组织方式,历史知识,知识元,细粒度,语义关联,意图理解,智能搜索,信息获取,本体模型,知识获取,知识抽取,知识融合,知识存储,VC,三层架构,架构设计,设计实现,前后端分离,语句,回复,自然语言,提问,领域本体
AB值:
0.355661
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