典型文献
基于视频序列的火焰识别模型研究
文献摘要：
枕头坝电站利用高效的图像处理算法,建立火焰识别模型,并增加LSTM网络模块,对厂区已安装的工业电视摄像头采集的图像和视频提取有效图像,记录视频前后时序特征,进行视频动态目标的处理,完成对异物的识别,排除了厂区复杂环境的影响.模型指标精确率达到96％,召回率为93％,准确率94％,满足水电站复杂环境的要求.
文献关键词：
火焰识别;PyTorch;动态目标识别;SLIC算法
中图分类号：
作者姓名：
杨俊
作者机构：
国能大渡河枕头坝发电有限公司,四川 乐山 614000
文献出处：
引用格式：
[1]杨俊-.基于视频序列的火焰识别模型研究)[J].水电与新能源,2022(06):29-31
A类：
动态目标识别
B类：
视频序列,火焰识别,识别模型,枕头,图像处理算法,厂区,工业电视,电视摄像,摄像头,时序特征,异物,复杂环境,精确率,召回率,水电站,PyTorch,SLIC
AB值：
0.402249
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