典型文献
高心墙堆石坝大场景视频监控网络覆盖NCHHO优化
文献摘要：
覆盖率和成本是衡量高心墙堆石坝视频监控网络部署优劣的重要指标.然而,现有研究缺乏对建设成本的综合考虑,且常用的视频监控网络覆盖优化求解方法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等不足.针对上述问题,本文提出一种高心墙堆石坝大场景视频监控网络覆盖改进哈里斯鹰优化模型——非线性混沌哈里斯鹰优化(nonlinear chaotic Harris hawks optimization,NCHHO)模型.首先,提出表征视频网络部署成本的单位摄像头重复采样率指标,并基于集合覆盖理论构建以覆盖率和单位摄像头重复采样率最大为目标的视频监控网络覆盖优化模型.其次,利用混沌序列和非线性能量更新策略改进哈里斯鹰算法的种群初始化和搜索过程,提高算法的收敛速度、避免陷入早熟,并利用其求解视频监控网络覆盖优化模型.实例验证了改进哈里斯鹰算法在视频监控网络部署优化中的有效性和优越性,本研究得到的优化方案覆盖率和重复采样点比例分别为99.98％和60.3％,相比经验方案提高了13.8％和23.2％,显著优化了视频监控效果.
文献关键词：
高心墙堆石坝;视频监控网络覆盖;改进哈里斯鹰优化算法;集合覆盖;单位摄像头重复采样率
中图分类号：
作者姓名：
康栋;张君;王佳俊;王晓玲;赵豪;曾拓程;瞿晓峰
作者机构：
天津大学 水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300072
文献出处：
引用格式：
[1]康栋;张君;王佳俊;王晓玲;赵豪;曾拓程;瞿晓峰-.高心墙堆石坝大场景视频监控网络覆盖NCHHO优化)[J].水力发电学报,2022(07):47-60
A类：
视频监控网络覆盖,NCHHO,单位摄像头重复采样率,集合覆盖理论,改进哈里斯鹰优化算法
B类：
高心墙堆石坝,大场景,网络部署,建设成本,覆盖优化,优化求解,求解方法,收敛速度,速度慢,局部最优,优等,nonlinear,chaotic,Harris,hawks,optimization,出表,视频网,部署成本,理论构建,混沌序列,更新策略,改进哈里斯鹰算法,种群初始化,早熟,部署优化,采样点,经验方
AB值：
0.140757
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