典型文献
一种无线网络空间深度覆盖规划方法
文献摘要：
为解决无线网络空间深度覆盖问题,提高空间深度覆盖效果,提出了一种新的无线网络空间深度覆盖规划方法.利用基于K-means聚类算法挖掘无线网络空间深度覆盖规划特征,依据该特征构建递阶层次结构模型,评估无线网络空间深度覆盖性,判定影响覆盖性的全部因素,构建无线网络空间深度覆盖规划模型,运用文化蚁群算法对该模型进行优化求解.实验结果表明,该方法可获取无线网络空间节点最大覆盖率,节点覆盖率极大限度逼近理想覆盖率,且深度覆盖规划所需时间较短.
文献关键词：
空间深度覆盖;K-means聚类算法;MACA;节点覆盖率
中图分类号：
作者姓名：
李敬伟;赵开新;梁娟
作者机构：
河南工学院计算机科学与技术学院,河南新乡453003;河南省生产制造物联大数据工程技术研究中心,河南新乡453003
文献出处：
引用格式：
[1]李敬伟;赵开新;梁娟-.一种无线网络空间深度覆盖规划方法)[J].河南工学院学报,2022(04):21-26
A类：
空间深度覆盖,最大覆盖率
B类：
无线网络,网络空间,覆盖规划,规划方法,决无,means,聚类算法,规划特征,特征构建,递阶层次结构,层次结构模型,覆盖性,规划模型,蚁群算法,优化求解,空间节点,节点覆盖率,逼近,近理,MACA
AB值：
0.18764
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