典型文献
基于自适应的遗传优化K-means聚类算法的智慧校园网络入侵检测算法设计
文献摘要：
智慧校园网络的安全是保证教学工作和行政工作正常进行的前提,入侵检测系统能识别网络中潜在的攻击行为,但也存在漏报现象和误报率高等问题.引入基于自适应的遗传优化K-means聚类算法解决传统入侵检测系统中的不足.
文献关键词：
入侵检测系统;自适应;遗传优化;K-means聚类算法
中图分类号：
作者姓名：
张露露;束宇
作者机构：
马鞍山学院 腾讯云大数据学院,安徽 马鞍山243000;安徽商贸职业技术学院电子商务学院,安徽 芜湖241000
文献出处：
引用格式：
[1]张露露;束宇-.基于自适应的遗传优化K-means聚类算法的智慧校园网络入侵检测算法设计)[J].平顶山学院学报,2022(05):49-51
A类：
B类：
遗传优化,means,聚类算法,智慧校园网络,网络入侵检测,入侵检测算法,算法设计,教学工作,行政工作,入侵检测系统,识别网络,攻击行为,漏报,误报率
AB值：
0.271275
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