典型文献
石油钻井噪声环境下微弱趋势异常检测算法参数优化研究
文献摘要：
趋势异常检测是工业领域一项重要研究内容.工程参数微弱趋势异常变化是复杂工程事故的征兆,因此微弱趋势异常检测具有重要工程意义和研究价值.工业环境存在噪声,常引起趋势异常误报,算法中的参数设置对算法效果影响很大.采用滑动嵌套窗体对噪声进行抑制,采用粒子群算法优化参数设置以获得算法最优设置,该方法被命名为OP-WTA.石油钻井现场数据验证表明,该方法可以抑制噪声,提高微弱趋势检测分类能力.
文献关键词：
数据流;滑动窗;PSO;趋势异常检测
中图分类号：
作者姓名：
李广;牛伟明;李玉春
作者机构：
河南工学院电气工程与自动化学院,河南新乡453003;河南工学院厚德书院,河南新乡453003;新乡医学院公共卫生学院,河南新乡453003
文献出处：
引用格式：
[1]李广;牛伟明;李玉春-.石油钻井噪声环境下微弱趋势异常检测算法参数优化研究)[J].河南工学院学报,2022(01):18-22
A类：
趋势异常检测
B类：
石油钻井,噪声环境,微弱,检测算法,算法参数优化,工业领域,工程参数,异常变化,复杂工程,工程事故,征兆,工业环境,误报,参数设置,效果影响,嵌套,窗体,粒子群算法,算法优化,优化参数,OP,WTA,钻井现场,现场数据,数据验证,抑制噪声,检测分类,数据流,滑动窗,PSO
AB值：
0.402036
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