典型文献
基于多目标连续蚁群算法的热精轧过程负荷分配策略研究
文献摘要：
本文通过对蚁群算法的进一步研究,提出了多目标连续蚁群算法(MOCACO).算法中,蚂蚁能够在连续空间内爬行,蚂蚁分泌的信息素只留存于当前位置并且通过蚂蚁移动前后的Pareto支配关系对信息素进行更新,每次优化计算后可得到一组非支配最优解.在此基础上,提出了基于MOCACO算法的热精轧负荷分配优化策略,并通过仿真实验证明了MOCACO算法在解决热精轧负荷分配问题上的有效性与优越性.
文献关键词：
热精轧;负荷分配优化;群智能;蚁群算法;多目标优化
中图分类号：
作者姓名：
金阳
作者机构：
中冶焦耐(大连)工程技术有限公司,辽宁大连 116000
文献出处：
引用格式：
[1]金阳-.基于多目标连续蚁群算法的热精轧过程负荷分配策略研究)[J].中国仪器仪表,2022(12):67-72
A类：
热精轧,MOCACO
B类：
蚁群算法,分配策略,蚂蚁,连续空间,内爬,爬行,信息素,留存,Pareto,次优,优化计算,最优解,负荷分配优化,分配问题,群智能,多目标优化
AB值：
0.2575
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