典型文献
面向旋翼飞机螺旋桨干扰的AM通信语音信号智能增强方法
文献摘要：
为改善旋翼飞机空地语音通信质量,针对旋翼飞机螺旋桨造成的幅度调制(AmplitudeModulation,AM)信号复杂多频干扰以及恶劣机舱背景噪声,提出了一种通信语音时频掩膜智能增强方法,从而实现对机舱噪声与复杂干扰的有效抑制.该方法首先对原始时域语音信号进行分帧与加窗,通过短时傅里叶变换获取幅度谱与相位谱;然后将原始幅度谱作为网络输入,采用深度神经网络分析其语音信号的特征,采用长短期记忆网络挖掘语音信号的时序上下文信息,实现对语音时频掩膜的准确估计,并将其用于增强原始幅度谱以得到网络输出;最后结合原始相位谱,通过逆短时傅里叶变换获得增强后的时域语音信号.仿真与实际测试表明,该方法可有效抑制旋翼飞机环境下的干扰噪声,提高通信语音信号质量.
文献关键词：
旋翼飞机;空地语音通信;螺旋桨干扰;语音增强;深度学习;时频掩膜
中图分类号：
作者姓名：
田斌鹏;董文方;张昆;周良辰;文飞
作者机构：
航空工业一飞院,西安710089;上海交通大学 电子信息与电气工程学院,上海200240
文献出处：
引用格式：
[1]田斌鹏;董文方;张昆;周良辰;文飞-.面向旋翼飞机螺旋桨干扰的AM通信语音信号智能增强方法)[J].电讯技术,2022(07):947-952
A类：
螺旋桨干扰,空地语音通信,AmplitudeModulation,时频掩膜
B类：
旋翼飞机,飞机螺旋桨,AM,语音信号,智能增强,增强方法,通信质量,幅度调制,多频,机舱,背景噪声,分帧,加窗,短时傅里叶变换,幅度谱,相位谱,深度神经网络,长短期记忆网络,网络挖掘,上下文信息,实际测试,测试表明,干扰噪声,信号质量,语音增强
AB值：
0.228341
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