典型文献
基于EHO-FF算法的智能电网无功优化研究
文献摘要：
对智能电网的实际损耗进行监测,将需求侧管理问题作为优化对象,采用象群优化-萤火虫进化(elephant herd optimization-firefly,EHO-FF)算法,解决智能电网无功优化的问题.以IEEE 30母线系统为例,在最优位置设置分布式发电(distributed generation,DG)单元来满足用户需求和限制潮流,改善电网在不同负荷下的能源利用率和电压分布.结果 表明,利用EHO-FF算法将DG单元置于最优位置,极大降低了功率损耗,显著改善了电压分布,并与PSO算法和Bat算法比较,验证了其有效性.
文献关键词：
EHO-FF算法;智能电网;需求侧管理;无功优化
中图分类号：
作者姓名：
李旭炯;杨郭明;孙林花
作者机构：
兰州资源环境职业技术大学,甘肃 兰州 730021;国网兰州供电公司,甘肃 兰州 730070
文献出处：
引用格式：
[1]李旭炯;杨郭明;孙林花-.基于EHO-FF算法的智能电网无功优化研究)[J].东北电力技术,2022(09):20-28
A类：
B类：
EHO,FF,智能电网,无功优化,需求侧管理,管理问题,萤火虫,elephant,herd,optimization,firefly,IEEE,母线,最优位置,分布式发电,distributed,generation,DG,满足用户,用户需求,不同负荷,能源利用率,电压分布,功率损耗,PSO,Bat,算法比较
AB值：
0.436554
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