典型文献
基于在线极限学习机的配电网无功电压控制
文献摘要：
柔性可控资源的接入使得配电网无功电压控制关系更加复杂.提出基于数据驱动的配电网无功电压控制方法,通过蒙特卡洛方法生成配电网运行场景,构建配电网运行状态和对应的无功优化策略的映射数据集;利用在线极限学习机(Online Sequential Extreme Learning Machine,OS?ELM)构建无功优化的数据驱动模型,将配电网节点电压、负荷以及其他运行参数作为输入,将无功调节设备状态以及控制参数作为输出,建立系统的特征与优化策略之间的隐性关系;最后,将电网实时运行状态将其作为在线无功优化模型的输入得到系统实时的无功电压控制策略.基于IEEE33节点主动配电网对比仿真分析可知,所提方法在系统模型和参数建模未知的情况下实现无功电压的精准控制.
文献关键词：
无功优化;在线极限学习机;蒙特卡洛;数据驱动;配电网
中图分类号：
作者姓名：
王元元;孙名妤;司君诚;张双乐;蔡言斌
作者机构：
国网山东省电力公司东营供电公司,山东 东营 257506
文献出处：
引用格式：
[1]王元元;孙名妤;司君诚;张双乐;蔡言斌-.基于在线极限学习机的配电网无功电压控制)[J].山东电力技术,2022(12):39-46
A类：
在线极限学习机
B类：
无功电压控制,可控资源,控制关系,蒙特卡洛方法,配电网运行,运行场景,无功优化,Online,Sequential,Extreme,Learning,Machine,OS,ELM,数据驱动模型,节点电压,运行参数,无功调节,调节设备,设备状态,控制参数,建立系统,隐性关系,实时运行状态,电压控制策略,IEEE33,主动配电网,系统模型,参数建模,精准控制
AB值：
0.292858
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