典型文献
模糊区间点二列相关系数和多系列相关系数
文献摘要：
在探讨2个随机变量的相关性研究中,随机变量型态已由相同型态扩展至混合型态.然而,在混合随机变量组合的条件下,当数据呈现模糊区间型态时,传统相关系数演算法将不适合使用.借鉴传统点二列相关系数研究成果,基于二分类与连续型以及多类别与连续型等混合型随机变量组合,提出了模糊区间点二列相关系数和模糊区间多系列相关系数的改进算法,并通过蒙特卡洛模拟和实证分析,验证了该方法的有效性.
文献关键词：
模糊区间;点二列相关系数;模糊区间点二列相关系数;模糊区间多系列相关系数
中图分类号：
作者姓名：
王鑫蕊;窦鑫莹;杨志清;施建华
作者机构：
闽南师范大学数学与统计学院,福建漳州 363000;福建省粒计算及其应用重点实验室,福建漳州 363000;福建省数据科学与统计重点实验室,福建漳州 363000;数字福建气象大数据研究所,福建漳州 363000
文献出处：
引用格式：
[1]王鑫蕊;窦鑫莹;杨志清;施建华-.模糊区间点二列相关系数和多系列相关系数)[J].高师理科学刊,2022(11):8-15
A类：
模糊区间点二列相关系数,点二列相关系数,模糊区间多系列相关系数
B类：
随机变量,型态,混合型,变量组合,演算法,二分类,连续型,多类别,改进算法,蒙特卡洛模拟
AB值：
0.103444
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