典型文献
蚁群算法在网络舆情中的信息传播路径预测研究
文献摘要：
准确预测社交网络中舆情消息的传播路径是公安舆情管控的一个重要研究内容,为此,提出一种基于用户行为及蚁群算法的最优路径选择算法.该算法首先能够根据用户个人背景改变信息素初始分配机制,提升算法的计算效率;其次该算法能够结合实际用户行为改进启发式函数,以此降低算法盲目搜索的概率;另外该算法从全局和局部的双重角度对信息素的更新机制进行了改进,有效的避免了算法陷入局部最优;最后该算法引入路径评价函数对最优路径进行评价和分析.实验通过和两种经典的路径寻优算法作对比,证明该算法能够结合用户行为、最短路径以及蚁群算法的优点找出最佳的消息传播路径,具有一定的针对性和创新性.
文献关键词：
蚁群算法;用户行为;最优路径
中图分类号：
作者姓名：
张俊豪
作者机构：
铁道警察学院
文献出处：
引用格式：
[1]张俊豪-.蚁群算法在网络舆情中的信息传播路径预测研究)[J].警察技术,2022(02):46-49
A类：
B类：
蚁群算法,网络舆情,信息传播,传播路径,路径预测,预测研究,准确预测,社交网络,公安,用户行为,最优路径选择,选择算法,信息素,初始分配,分配机制,计算效率,行为改进,启发式函数,法盲,更新机制,局部最优,引入路径,评价函数,路径寻优,寻优算法,最短路径
AB值：
0.429352
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