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人工智能辅助放射科住院医师诊断肋骨新鲜骨折的应用价值
文献摘要：
目的 分析人工智能(AI)辅助放射科住院医师诊断肋骨新鲜骨折的应用价值.方法 188例因急性胸部外伤行肋骨三维检查患者,分3种方法进行阅片:将图像导入AI系统,由AI单独阅片;放射科住院医师单独阅片;住院医师在AI辅助下进行阅片.分别记录3种方法诊断出的肋骨新鲜骨折数及具体骨折定位,以2位放射科高级职称医师的诊断结果作为"金标准",计算3种方法的灵敏度、特异度、假阳性率、假阴性率及准确性.结果 188例患者共有肋骨4512根,标准诊断的肋骨新鲜骨折数为783根,非肋骨新鲜骨折(包括陈旧性骨折、肋骨无骨折)数为3 729根.3种方法灵敏度、特异度、假阳性率及准确性差异均有统计学意义(均P＜0.05).单独诊断肋骨新鲜骨折时,AI的灵敏度较住院医师高,假阳性率也较住院医师高.住院医师联合AI诊断肋骨新鲜骨折的灵敏度高于单独住院医师和单独AI,且准确性也较单独住院医师高,较单独AI高.结论 住院医师在AI的辅助下,可提高肋骨新鲜骨折检出率和准确性,减少对骨折的漏诊和误诊,有益于临床工作的开展.
文献关键词：
肋骨骨折;人工智能;住院医师;诊断
中图分类号：
作者姓名：
史丹迪;张忠伟;胡铁波;朱海东
作者机构：
315040宁波,宁波市医疗中心李惠利医院
文献出处：
引用格式：
[1]史丹迪;张忠伟;胡铁波;朱海东-.人工智能辅助放射科住院医师诊断肋骨新鲜骨折的应用价值)[J].现代实用医学,2022(10):1308-1310
A类：
三维检查
B类：
人工智能辅助,放射科住院医师,新鲜骨折,胸部外伤,别记,体骨,高级职称,诊断结果,金标准,假阳性率,假阴性率,陈旧性骨折,无骨折,灵敏度高,漏诊,误诊,有益于,临床工作,肋骨骨折
AB值：
0.153637
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