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水电机组声纹识别技术研究
文献摘要：
水电机组在运行过程中会出现不同品质的声音,其部件也都具有自身特定的声纹,声纹中含有反映设备健康状态的丰富信息.通过在灯泡贯流式水电机组灯泡头、灯泡体、转轮室等位置布置声频传感器,采用基于时域特征峭度的卷积窗-短时傅里叶变换技术对采集的音频信号进行特征提取,能够准确识别出不同工况下机组的声纹,从而对设备进行异常报警和故障诊断.
文献关键词：
水电机组;声纹识别;时域峭度;特征提取;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
陈茗;胡边;李靖
作者机构：
湖南水利水电职业技术学院,湖南 长沙 410131;五凌电力有限公司,湖南 长沙 410004;国家电投集团水电产业创新中心,湖南 长沙 410004;湖南省水电智慧化工程技术研究中心,湖南 长沙 410004
文献出处：
引用格式：
[1]陈茗;胡边;李靖-.水电机组声纹识别技术研究)[J].电工技术,2022(18):28-30
A类：
时域峭度
B类：
水电机组,声纹识别技术,识别技术研究,健康状态,灯泡贯流式,转轮室,等位,声频,频传,时域特征,短时傅里叶变换,音频信号,准确识别,不同工况,下机,异常报警
AB值：
0.268175
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