典型文献
基于CEEMDAN与SVD的滚动轴承故障信号降噪研究
文献摘要：
针对滚动轴承在实际工作条件下背景噪声过大且难以去除等问题,基于CEEMDAN分解与SVD对背景噪声进行过滤.经对比实验分析证明,文中提出的方法在强噪声背景下比现有的单一降噪方法更有效,可以应用于类似的滚动轴承故障信号分析当中.
文献关键词：
去噪;CEEMDAN算法;奇异值分解
中图分类号：
作者姓名：
李明;徐壮壮
作者机构：
华北水利水电大学电力学院,郑州450000
文献出处：
引用格式：
[1]李明;徐壮壮-.基于CEEMDAN与SVD的滚动轴承故障信号降噪研究)[J].机械工程师,2022(01):63-65
A类：
B类：
CEEMDAN,SVD,滚动轴承,轴承故障,故障信号,信号降噪,降噪研究,工作条件,背景噪声,行过滤,强噪声,降噪方法,信号分析,去噪,奇异值分解
AB值：
0.41301
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