典型文献
基于小波分析的不同类型旅游景区旅游流时间特征研究——以江苏省125家高等级旅游景区为例
文献摘要：
基于江苏省125家高等级景区2017年1月1日至2020年12月31日的客流量数据,运用小波分析和Mann-Kendall突变检验等方法从趋势性、周期性、突变性和季节性4个角度分析不同类型景区旅游流的时间特征.结果表明:(1)产业融合类、历史文化类、自然生态类和现代游乐类景区游客量的趋势曲线分别呈"单峰双谷""双峰双谷""多峰多谷"和"双峰双谷"型.(2)四类景区客流量呈多周期性的特征且第一主周期存在差异性.产业融合类和历史文化类景区约19个月形成1个周期,呈现"长周期"特征;现代游乐类和自然生态类景区约6个月形成1个周期,呈现"短周期"特征.(3)四类景区的客流量突变点存在差异性.产业融合类景区呈"突变点少、春季集中"的特征,自然生态类景区呈"突变点多、四季分散"的特征,现代游乐类和历史文化类景区呈"突变点多、春冬集中"的特征.(4)4个大类和16个亚类景区的淡旺季分布、长度和淡旺程度存在显著差异.(5)受疫情影响,2020年旅游景区旅游流的趋势性、突变性和季节性具有特殊性.
文献关键词：
小波分析;旅游流;景区类型;时间特征;江苏省
中图分类号：
作者姓名：
罗润;周年兴;谢秋逸;马世豪
作者机构：
南京师范大学 地理科学学院,南京210023;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京210023;南京农业大学 公共管理学院,南京210095
文献出处：
引用格式：
[1]罗润;周年兴;谢秋逸;马世豪-.基于小波分析的不同类型旅游景区旅游流时间特征研究——以江苏省125家高等级旅游景区为例)[J].地域研究与开发,2022(06):99-104
A类：
B类：
于小波,小波分析,旅游景区,景区旅游,旅游流,流时,时间特征,高等级,流量数据,Mann,Kendall,突变检验,趋势性,突变性,自然生态,生态类,游乐,游客量,单峰,双峰,多峰,四类,景区客流量,多周期,历史文化类景区,长周期,短周期,变点,亚类,淡旺季,景区类型
AB值：
0.303637
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