典型文献
中国高等级旅游景区资源多尺度时空差异及其影响因素
文献摘要：
以中国337个地级以上城市内的5A和4A级景区为研究对象,通过构建总体分异指数(GDI)并采用探索性空间数据分析(ESDA)等方法,从省级、城市群、城市等不同空间尺度,对2001-2019年中国高等级旅游景区资源时空演化特征进行综合分析.结果表明:(1)4A级景区主导了中国高等级旅游景区数量与增长率的变化趋势,2015年之后增长速度进入相对平缓状态;(2)时序上,中部和东北地区的各省份高等级旅游景区数量较少,但增长率较高,而西部省份则均相对较高,东部省份则是数量最多但增长率最低,到2017年西部超过东部,数量最多;城市规模与高等级旅游景区数量呈正比,与增长率呈反比;(3)空间上,中国高等级旅游景区分布密集程度逐年升高,呈现出主要依托东部沿海地区与中部地区城市群集聚分布的特征,且空间热点、次热点地区占主导地位,形成了"两点集聚—多极多区—集群集聚"的空间演化格局;(4)GDI指数随着研究尺度的缩小而增大,空间尺度越小,高等级旅游景区资源的差异越大;(5)中国高等级旅游景区空间分布主要受社会、经济、资源等因素相互作用的影响,其中人口规模、旅游经济、人文资源是共同的最为关键的因子.研究结果可为优化中国景区资源空间布局以及旅游业高质量及区域协调发展提供一定参考.
文献关键词：
高等级旅游景区资源;多尺度;时空差异;影响因素
中图分类号：
作者姓名：
张广海;袁洪英;段若曦;董跃蕾
作者机构：
中国海洋大学管理学院,青岛266100
文献出处：
引用格式：
[1]张广海;袁洪英;段若曦;董跃蕾-.中国高等级旅游景区资源多尺度时空差异及其影响因素)[J].自然资源学报,2022(10):2672-2687
A类：
高等级旅游景区资源
B类：
多尺度时空,时空差异,上城,市内,5A,4A,分异指数,GDI,探索性空间数据分析,ESDA,不同空间尺度,时空演化特征,增长速度,城市规模,反比,东部沿海地区,中部地区城市,群集,集聚分布,热点地区,两点,点集,多极,极多,多区,空间演化,演化格局,景区空间,人口规模,旅游经济,人文资源,旅游业高质量,区域协调发展
AB值：
0.280438
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