典型文献
基于小波变换的三门峡市年降水序列多时间尺度分析
文献摘要：
利用1960—2020年三门峡市逐日降水观测资料,首先采用线性倾向估计分析,之后采用Morlet小波分析方法,最后采用Mann-Kendall突变检验,对三门峡市年际降水变化的时间序列进行分析,以揭示三门峡市降水的多时间尺度周期性变化规律.结果表明:三门峡市降水量整体呈不明显缓慢变少的趋势,气候倾向率为-0.35 mm/10 a;多雨18 a,少雨20 a;在不同的时间尺度下,三门峡市降水序列具有6、9、16 a的周期振荡变化,16 a周期振荡最强,为第一主周期,并主导着年降水变化的特性.年降水量存在1960—1961年、1972—1973年两个突变点.
文献关键词：
降水;线性倾向估计;小波变化;时间尺度;周期;Mann-Kendall突变检验
中图分类号：
作者姓名：
戴翠贤;贾斯;王君;李晓琳
作者机构：
三门峡市气象局,河南三门峡 472000;长垣市气象局,河南长垣 453400;河南省气象学会,郑州 450003;中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州 450003;河南省气象科学研究所,郑州 450003
文献出处：
引用格式：
[1]戴翠贤;贾斯;王君;李晓琳-.基于小波变换的三门峡市年降水序列多时间尺度分析)[J].河南科学,2022(02):270-275
A类：
B类：
于小波,小波变换,三门峡市,降水序列,多时间尺度分析,逐日,降水观测,观测资料,线性倾向估计,Morlet,小波分析方法,Mann,Kendall,突变检验,年际,降水变化,周期性变化,变少,气候倾向率,多雨,少雨,年降水量,变点,小波变化
AB值：
0.312322
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
