典型文献
基于腾讯迁徙大数据的中国中心城市识别及网络腹地分析
文献摘要：
中心城市识别与腹地范围划分对城市体系分析至关重要.利用2018年腾讯迁徙大数据,采用随机加权块模型和相对关联法分析了中心城市及其网络腹地.结果发现:(1)中国城市网络中存在1组中心城市和2组次中心城市,其在整个城市网络中起到支配作用.(2)中心城市的网络腹地以本地邻域城市为主,但部分城市的网络腹地超越了本地邻域范围,网络腹地之间存在交叠,中西部中心城市网络腹地的邻域空间范围比东部中心城市更大.
文献关键词：
网络腹地;中心城市;迁徙大数据;城市网络
中图分类号：
作者姓名：
储君;仝德;曹志强;邱君丽;潘向向
作者机构：
北京大学 城市规划与设计学院,广东 深圳518055;北京大学 未来城市实验室(深圳),广东 深圳518055
文献出处：
引用格式：
[1]储君;仝德;曹志强;邱君丽;潘向向-.基于腾讯迁徙大数据的中国中心城市识别及网络腹地分析)[J].地域研究与开发,2022(06):44-47,61
A类：
网络腹地
B类：
腾讯迁徙,迁徙大数据,城市体系,体系分析,随机加权,块模型,对关联,关联法,中国城市,城市网络,次中心,配作,地邻,邻域,交叠,西部中心城市,空间范围
AB值：
0.271782
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