典型文献
区块链技术影响下的供应链系统动态响应性研究
文献摘要:
为解决供应链系统中信息时滞和不对称问题,加快推动区块链技术在供应链管理中的创新发展,本文运用控制理论构建由分销商和零售商组成的二级供应链系统控制模型,引入区块链技术影响下的信息校正因子,推导系统的传递函数,通过MATLAB仿真不同需求信号下的订单可变性和库存波动.仿真结果表明:(1)区块链技术的应用提高了库存系统的精准性和稳定性;(2)高库存可变性伴随着高订单可变性;(3)指数平滑系数和区块链技术影响下的信息校正因子有效抑制供应链中的牛鞭效应;(4)信息延迟时间越长,区块链技术影响下的信息校正因子对控制系统的抑制作用越显著.本研究量化了区块链技术对供应链中牛鞭效应的影响,提高了供应链系统的精准性和稳定性,丰富了区块链技术在供应链管理中的应用,为企业管理者提供新的研究思路.
文献关键词:
区块链;供应链管理;系统动态性;牛鞭效应
中图分类号:
作者姓名:
孙林辉;葛晨晨;吴安波;袁晓芳
作者机构:
西安科技大学管理学院,陕西西安710054;南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京211106
文献出处:
引用格式:
[1]孙林辉;葛晨晨;吴安波;袁晓芳-.区块链技术影响下的供应链系统动态响应性研究)[J].运筹与管理,2022(10):53-60
A类:
B类:
区块链技术影响,供应链系统,动态响应性,中信,时滞,供应链管理,控制理论,理论构建,分销商,零售商,二级供应链,系统控制,控制模型,校正因子,传递函数,真不,订单,可变性,库存系统,精准性,性伴,指数平滑,平滑系数,牛鞭效应,信息延迟,延迟时间,企业管理者,系统动态性
AB值:
0.306979
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