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动态对比增强磁共振成像鉴别乳腺良恶性病变的诊断价值
文献摘要：
目的:探讨动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast enhancement-magnetic resonance imaging,DCE-MRI)鉴别乳腺良恶性病变的诊断价值.方法:回顾性分析在我院2020年1月至11月行乳腺DCE-MRI检查的乳腺包块68例患者的临床资料,提取病变68枚.所有患者影像及病理资料完整.采用多因素Logistic回归分析建立MRI特征模型;AK软件提取DCE-MRI图像纹理特征,并通过纹理特征降维建立影像组学标签.联合MRI特征模型及影像组学标签建立影像组学模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的鉴别效能.结果:MRI特征模型的曲线下面积(AUC)为0.928,特异度、灵敏度及约登指数分别为91.18％、82.35％、0.735;影像组学标签的AUC为0.894,特异度、灵敏度及约登指数分别为76.47％、97.06％、0.735;影像组学模型的AUC为0.982,特异度、灵敏度及约登指数分别为94.12％、97.06％、0.912.结论:基于DCE-MRI影像组学鉴别乳腺良恶性病变具有较高的诊断价值.
文献关键词：
DCE-MRI;影像组学;鉴别诊断;乳腺;良恶性病变
中图分类号：
作者姓名：
范莉芳;张霞;黄磊;翟建;吴树剑;徐晓燕
作者机构：
皖南医学院医学影像学院,安徽 芜湖 241002;皖南医学院弋矶山医院,安徽 芜湖 241001
文献出处：
引用格式：
[1]范莉芳;张霞;黄磊;翟建;吴树剑;徐晓燕-.动态对比增强磁共振成像鉴别乳腺良恶性病变的诊断价值)[J].沈阳医学院学报,2022(02):123-127
A类：
B类：
动态对比增强磁共振成像,乳腺良恶性病变,诊断价值,dynamic,contrast,enhancement,magnetic,resonance,imaging,DCE,我院,乳腺包块,病理资料,资料完整,特征模型,AK,图像纹理特征,特征降维,影像组学,受试者工作特征,鉴别效能,约登指数,鉴别诊断
AB值：
0.188997
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