典型文献
计算机图像处理技术在大面积皮革表面缺陷检测中的应用研究
文献摘要：
皮革表面的划痕、疵点、破洞等缺陷不仅影响皮革产品的美观,更重要的是降低了高端皮革制品的品质.由于人工检测大面积皮革表面缺陷的难度较大,因此可采用计算机图像处理技术来提高皮革表面检测效率.首先,进行皮革图像的预处理,基于改进LOG算子对皮革图像进行降噪和锐化,处理后的皮革表面图像细节更明显;其次,基于Gabor小波变换提取皮革表面缺陷区域,为降低运算量,进行图像降维然后分割出缺陷区域,并利用灰度共生矩阵提取皮革表面缺陷特征;最后,采用基于SVM的缺陷分类算法,对皮革表面缺陷的种类进行判别和分类.经试验验证:皮革表面缺陷的分类精度在88.5％左右.
文献关键词：
计算机图像处理技术;大面积皮革表面;缺陷检测;特征提取;缺陷分类
中图分类号：
作者姓名：
王潇
作者机构：
西安翻译学院,陕西西安710105
文献出处：
引用格式：
[1]王潇-.计算机图像处理技术在大面积皮革表面缺陷检测中的应用研究)[J].中国皮革,2022(09):53-56,60
A类：
大面积皮革表面,皮革图像
B类：
计算机图像处理技术,表面缺陷检测,划痕,疵点,破洞,皮革产品,皮革制品,表面检测,检测效率,LOG,降噪,锐化,表面图像,Gabor,小波变换,运算量,割出,出缺,灰度共生矩阵,缺陷特征,缺陷分类,分类算法,分类精度
AB值：
0.266067
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