典型文献
人工智能的皮革自适应视觉图像处理切割技术研究
文献摘要：
视觉图像处理技术在智能化皮革设备的排版、轮廓检测、切割等方面发挥着重要作用.图像处理算法作为技术实现的根本,是设备智能化与数字化升级的关键.本文介绍了智能化的皮革切割设备的视觉处理系统,从图像滤波、二值化和形态学滤波等几方面探究了皮革轮廓的提取算法,为后续皮革样品的配准与切割轨迹的确定奠定基础.重点研究了皮革自适应视觉图像处理切割算法,依据皮革切割轨迹的生成流程,利用Hu矩计算皮革样品轮廓特征值,获得与之对应的系统皮革模板,以最小外接圆的算法获得欧式变换矩阵,通过该矩阵将系统中视觉图像的切割轨迹转化为实际的智能设备的切割轨迹.
文献关键词：
皮革视觉图像;轮廓提取;Hu矩算法;样品配准;切割轨迹
中图分类号：
作者姓名：
李峰泉
作者机构：
西安外事学院,陕西西安710077
文献出处：
引用格式：
[1]李峰泉-.人工智能的皮革自适应视觉图像处理切割技术研究)[J].中国皮革,2022(09):44-48
A类：
皮革视觉图像,样品配准
B类：
图像处理技术,排版,轮廓检测,图像处理算法,设备智能化,数字化升级,切割设备,视觉处理,处理系统,图像滤波,二值化,形态学滤波,几方,切割轨迹,Hu,轮廓特征,外接圆,欧式,变换矩阵,中视,智能设备,轮廓提取
AB值：
0.299645
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