典型文献
改进YOLOv3-SPP的输电线路故障检测方法
文献摘要：
针对无人机(UAV)在线路巡检过程中有限的能耗和算力,提出了一种输电线路故障检测方法.首先,分析了深度学习网络结构,解释了金字塔模型的作用;其次,阐述了模型压缩原理,重新选择激活函数和压缩方法,实现了模型的压缩;最后,建立模型运行环境,进行仿真实验.实验结果表明:原模型缩小了98％,推理速度提高了1.9倍,符合线路巡检的要求.
文献关键词：
无人机(UAV);线路巡检;深度学习;故障检测;模型压缩
中图分类号：
作者姓名：
李琼琼;陈国初
作者机构：
上海电机学院电气学院, 上海 201306
文献出处：
引用格式：
[1]李琼琼;陈国初-.改进YOLOv3-SPP的输电线路故障检测方法)[J].上海电机学院学报,2022(06):318-324
A类：
B类：
YOLOv3,SPP,输电线路故障检测,故障检测方法,UAV,线路巡检,和算,算力,深度学习网络,金字塔模型,模型压缩,激活函数,压缩方法,建立模型,运行环境,推理速度
AB值：
0.290463
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